인공지능(AI)의 발전은 여러 단계로 나눠 이해할 수 있으며, 현재 우리는 딥러닝과 대규모 언어 모델(LLM)의 시대를 지나 에이전트(Agent) 중심의 AI 시대로 접어들고 있습니다. 아래에서 각 단계를 예시>와 함께 쉽게 설명하고, 향후 발전 방향을 제시하겠습니다.1. 현재의 인공지능: 규칙 기반 AI와 초기 머신러닝특징 과거와 초기 AI는 명확한 규칙이나 패턴을 기반으로 작동했으며, 인간이 직접 설계한 로직에 의존했습니다. 이후 머신러닝(ML)이 등장하면서 데이터를 통해 패턴을 학습하는 방식으로 발전했습니다.예시>규칙 기반 AI 체스 게임에서 특정 상황에 따라 정해진 수를 두는 프로그램(예: IBM의 Deep Blue).초기 머신러닝 스팸 이메일 필터. 이메일의 단어와 패턴을 분석해 스팸 여부를 판..
